質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)技術(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
課程名稱 | 質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)技術(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) |
課程時(shí)間 | 2天(12課時(shí)) |
課程目的 | 企業(yè)生存和發(fā)展的基本條件就是看它能否向市場(chǎng)提供滿足客戶需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,而保證優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的前提就是看企業(yè)公司是否對(duì)QC小組的活動(dòng)進(jìn)行不斷的創(chuàng)新培訓(xùn),提升全面質(zhì)量管理的意識(shí)!本課程我將根據(jù)十幾年的管理質(zhì)量培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),以案例分析、練習(xí)、游戲化、趣味性的進(jìn)行創(chuàng)新型QC小組活動(dòng)的培訓(xùn)訓(xùn)練!結(jié)合企業(yè)實(shí)際,利用企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,讓學(xué)員直接用現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題來進(jìn)行討論,結(jié)合QC七大工具的應(yīng)用,形成解決方案 |
培訓(xùn)收益 | 通過培訓(xùn)讓學(xué)員掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法: ◆掌握統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)知識(shí) ◆掌握質(zhì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算 ◆掌握質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析的工具 ◆掌握質(zhì)量過程統(tǒng)計(jì)分析的方法 ◆了解質(zhì)量測(cè)量統(tǒng)計(jì)分析的方法 ◆了解質(zhì)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的方法 ◆了解質(zhì)量改善過程數(shù)據(jù)分析步驟 |
培訓(xùn)形式 | 課程講解、研討、示范與演練、案例分析、小組事例討論/發(fā)表 |
培訓(xùn)對(duì)象 | 從事統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用的見習(xí)管理人員、品質(zhì)主管、工程部主管及工程師、品質(zhì)管理人員、生產(chǎn)一線主管等生產(chǎn)和品管人員; |
課程大綱 | 一、統(tǒng)計(jì)方法和基礎(chǔ)知識(shí) 1、兩類資料 2、波動(dòng)或變異與統(tǒng)計(jì)技術(shù) 3、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng) 4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類 5、總體和樣本 6、隨機(jī)抽樣的一般方法 7、統(tǒng)計(jì)特征數(shù) 8、兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn) 二、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本常識(shí): 1、數(shù)據(jù)的分類 2、總體和樣本的關(guān)系 3、隨機(jī)抽樣方法 4、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 5、系統(tǒng)抽樣法 6、統(tǒng)計(jì)特征數(shù) 7、樣本平均值 8、樣本中位數(shù) 9、樣本方差 10、樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 11、樣本極差 12、數(shù)據(jù)的幾個(gè)重要特征: 案例:案例數(shù)據(jù)計(jì)算 三、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析工具應(yīng)用 ◆工具:QC老七大手法、QC新七大手法 ◆新老七大手法實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 ◆檢查表的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆柏拉圖的起源、柏拉圖的制作、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆因果圖的制作、應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法對(duì)制程中的問題進(jìn)行分析、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆制造過程穩(wěn)定與否的利器——直方圖制作和應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆如何利用散布查找問題產(chǎn)生的根源、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例分析 ◆關(guān)聯(lián)圖的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆系統(tǒng)圖法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆親和圖法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆頭腦風(fēng)暴法的分析步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆PDPC法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) ◆箭條圖法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集,案例練習(xí) 四、質(zhì)量過程數(shù)據(jù)分析——控制圖與工序能力分析 1、控制圖的定義 2、SPC: 統(tǒng)計(jì)過程控制 3、質(zhì)量變異分類 4、質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型 5、常用的控制圖介紹 6、控制圖的繪制的八步驟 7、控制圖判定過程穩(wěn)定原則 8、控制圖判定過程異常準(zhǔn)則 9、制造過程穩(wěn)定與否的利器——控制圖制作和應(yīng)用、 10、工序能力與生產(chǎn)能力、機(jī)械能力的區(qū)別 11、工序能力的數(shù)量表示: 12、工序能力與公差圖 13、工序能力指數(shù)Cp 及其計(jì)算 案例:控制圖制作案例練習(xí) 案例:工序能力指數(shù)計(jì)算練習(xí) 五、MSA測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 1、測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與意義 2、測(cè)量系統(tǒng)分析的基本知識(shí)和概念 3、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 4、偏倚/穩(wěn)定性/線性/重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R) 5、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法 案例:MSA案例分析計(jì)算 六、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 1、試驗(yàn)結(jié)果極差分析 1)計(jì)算K值 2)計(jì)算k平均值 3)計(jì)算極差R 4)繪制因素指標(biāo)趨勢(shì)圖 5)因素主次順序 6)優(yōu)化組合 2、試驗(yàn)結(jié)果方差分析 1)計(jì)算各因素偏差平方和與自由度 2)計(jì)算總偏差平方和與自由度 3)計(jì)算誤差平方和與自由度 4)計(jì)算各因素均方和 5)計(jì)算誤差均方和 6)計(jì)算個(gè)因素F比 7)列方差分析表,進(jìn)行F 檢驗(yàn) 8)分析檢驗(yàn)結(jié)果,得出結(jié)論 案例演練:試驗(yàn)結(jié)果極差分析與演練 案例演練:試驗(yàn)結(jié)果方差分析與演練 七、DMAIC質(zhì)量改善過程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型 1、D定義階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容 2、M測(cè)量階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容 3、A分析階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容 4、I改善階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容 5、C控制階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容 案例:DMAIC質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的實(shí)例 |
- 上一個(gè):質(zhì)量管理工具SPC
- 下一個(gè):質(zhì)量問題分析工具應(yīng)用2天
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